Code & Développement

Modèles spécialisés dans la programmation, le débogage et l'architecture logicielle.

Code & Développement
12 / 92
Filtres
1
Famille
chat
code
embeddings
image-gen
rerank
speech
vision
Tier matériel
cpu
gpu
Backend
diffusers
embeddings
faster-whisper
llama-cpp
llava
piper
pocket-tts
qwen-tts
silero-vad
stablediffusion-ggml
transformers
vibevoice
whisper
Licence
apache-2.0
bigcode-openrail-m
cc-by-nc-4.0
creativeml-openrail-m
deepseek-model
flux-1-dev-non-commercial-license
gemma
llama2
llama3
llama3.1
llama3.2
llama3.3
llama4
mit
openrail++
playground-v2.5-community
qwen
qwen-research
stability-ai-community
stabilityai-nc-research-community
Plage de contexte2,048 – 1,048,576
Tags
gpu 61
llama-cpp 44
chat 35
cpu 31
transformers 15
heavy 12
code 12
vision 11
qwen3 10
speech 10
embeddings 9
image-gen 8
diffusers 8
rerank 7
moe 6
qwen2.5 4
llava 4
llama-3 3
faster-whisper 3
multimodal 3
gemma 2
multilingual 2
reasoning 2
openai 2
open-weights 2
abliterated 2
policy-sensitive 2
whisper 2
edge 1
phi-2 1
glm 1
q4-k-s 1
llama-4 1
bert 1
pocket-tts 1
qwen-tts 1
vibevoice 1
12 modèles sur 92 correspondent aux filtres
deepseek-coder-1.3b
code

Le modèle de code 1,3 B de DeepSeek s'est entraîné sur 2 000 milliards de jetons de code et de langage naturel. Malgré sa petite taille, il offre de solides performances de complétion de code et fonctionne confortablement sur le processeur.

8k ctx 0.87 GB llama-cpp
code
llama-cpp
cpu
Hors ligne
qwen2.5-coder-1.5b
code

Le modèle d'instruction Qwen 2.5 Coder 1.5B d'Alibaba, un modèle compact de complétion et de génération de code optimisé pour l'inférence CPU. Prend en charge plusieurs langages de programmation et une fenêtre contextuelle 8K.

8k ctx 1.13 GB llama-cpp
code
llama-cpp
cpu
Hors ligne
qwen2.5-coder-3b-instruct
code

Qwen2.5-Coder 3B Instruct d'Alibaba, modèle de code instruct avec une petite empreinte. Adapté à la complétion in-editor et au chat orienté code sur nœuds CPU uniquement.

33k ctx 2.00 GB llama-cpp
code
llama-cpp
qwen2.5
+1
Hors ligne
stable-code-3b
code

Le modèle de complétion de code 3B de Stability AI est formé sur divers langages de programmation. Un modèle léger et convivial pour le processeur, bien adapté aux tâches de complétion et de génération de code dans un seul fichier.

8k ctx 1.97 GB llama-cpp
code
llama-cpp
cpu
Hors ligne
codellama-7b-instruct
code

Modèle d'instruction Code Llama 7B de Meta, affiné à partir de Llama 2 sur des ensembles de données riches en code. Prend en charge la génération, la complétion et le remplissage de code dans de nombreux langages de programmation.

8k ctx 4.69 GB llama-cpp
code
llama-cpp
gpu
Hors ligne
deepseek-coder-6.7b
code

Le modèle de code optimisé par les instructions 6,7 B de DeepSeek est formé sur des jetons de code 2T. Fort dans plusieurs langages de programmation avec prise en charge du remplissage au milieu. Nécessite un GPU pour une vitesse d'inférence pratique.

8k ctx 4.69 GB llama-cpp
code
llama-cpp
gpu
Hors ligne
deepseek-coder-v2-lite
code

DeepSeek Coder V2 Lite est un modèle MoE 16B (2,4B de paramètres actifs) avec des performances de codage de pointe. Prend en charge le contexte 128 Ko, remplit le milieu et surpasse GPT-4o sur de nombreux tests de codage.

16k ctx 11.96 GB llama-cpp
code
llama-cpp
gpu
Hors ligne
qwen2.5-coder-32b-instruct
code

Qwen2.5-Coder 32B Instruct d'Alibaba. Modèle de code dense phare offrant une génération de code, un refactoring et un raisonnement à la pointe en open-weights sur contextes multi-fichiers.

33k ctx 20.00 GB llama-cpp
code
llama-cpp
qwen2.5
+2
Hors ligne
qwen2.5-coder-7b
code

Modèle d'instruction Qwen 2.5 Coder 7B d'Alibaba, excellant dans la génération de code, le débogage et l'explication dans 92 langages de programmation. Prend en charge une fenêtre contextuelle 16K avec de solides performances de référence.

16k ctx 5.38 GB llama-cpp
code
llama-cpp
gpu
Hors ligne
qwen3-coder-30b-a3b-instruct
code

Modèle MoE Qwen3-Coder 30B-A3B Instruct d'Alibaba. 30B totaux avec ~3B actifs par token. Équilibre la qualité d'un gros modèle de code et un coût de service efficient.

262k ctx 18.00 GB llama-cpp
code
llama-cpp
qwen3
+3
Hors ligne
starcoder2-15b
code

StarCoder2 15B de BigCode, un modèle de code ouvert phare formé sur The Stack v2 (plus de 600 langues). Fournit une complétion et une génération de code de haute qualité pour les bases de code professionnelles avec une fenêtre contextuelle de 16 Ko.

16k ctx 11.34 GB llama-cpp
code
llama-cpp
gpu
Hors ligne
starcoder2-7b
code

StarCoder2 7B de BigCode est formé sur plus de 600 langages de programmation avec licence permissive. Fortes capacités de remplissage du milieu et de complétion de code, en particulier pour les référentiels de style GitHub.

8k ctx 5.06 GB llama-cpp
code
llama-cpp
gpu
Hors ligne