Code & Développement
Modèles spécialisés dans la programmation, le débogage et l'architecture logicielle.
Le modèle de code 1,3 B de DeepSeek s'est entraîné sur 2 000 milliards de jetons de code et de langage naturel. Malgré sa petite taille, il offre de solides performances de complétion de code et fonctionne confortablement sur le processeur.
Le modèle d'instruction Qwen 2.5 Coder 1.5B d'Alibaba, un modèle compact de complétion et de génération de code optimisé pour l'inférence CPU. Prend en charge plusieurs langages de programmation et une fenêtre contextuelle 8K.
Qwen2.5-Coder 3B Instruct d'Alibaba, modèle de code instruct avec une petite empreinte. Adapté à la complétion in-editor et au chat orienté code sur nœuds CPU uniquement.
Le modèle de complétion de code 3B de Stability AI est formé sur divers langages de programmation. Un modèle léger et convivial pour le processeur, bien adapté aux tâches de complétion et de génération de code dans un seul fichier.
Modèle d'instruction Code Llama 7B de Meta, affiné à partir de Llama 2 sur des ensembles de données riches en code. Prend en charge la génération, la complétion et le remplissage de code dans de nombreux langages de programmation.
Le modèle de code optimisé par les instructions 6,7 B de DeepSeek est formé sur des jetons de code 2T. Fort dans plusieurs langages de programmation avec prise en charge du remplissage au milieu. Nécessite un GPU pour une vitesse d'inférence pratique.
DeepSeek Coder V2 Lite est un modèle MoE 16B (2,4B de paramètres actifs) avec des performances de codage de pointe. Prend en charge le contexte 128 Ko, remplit le milieu et surpasse GPT-4o sur de nombreux tests de codage.
Qwen2.5-Coder 32B Instruct d'Alibaba. Modèle de code dense phare offrant une génération de code, un refactoring et un raisonnement à la pointe en open-weights sur contextes multi-fichiers.
Modèle d'instruction Qwen 2.5 Coder 7B d'Alibaba, excellant dans la génération de code, le débogage et l'explication dans 92 langages de programmation. Prend en charge une fenêtre contextuelle 16K avec de solides performances de référence.
Modèle MoE Qwen3-Coder 30B-A3B Instruct d'Alibaba. 30B totaux avec ~3B actifs par token. Équilibre la qualité d'un gros modèle de code et un coût de service efficient.
StarCoder2 15B de BigCode, un modèle de code ouvert phare formé sur The Stack v2 (plus de 600 langues). Fournit une complétion et une génération de code de haute qualité pour les bases de code professionnelles avec une fenêtre contextuelle de 16 Ko.
StarCoder2 7B de BigCode est formé sur plus de 600 langages de programmation avec licence permissive. Fortes capacités de remplissage du milieu et de complétion de code, en particulier pour les référentiels de style GitHub.