Audio & Parole

Capacités de synthèse vocale, de transcription et de traitement audio.

Audio & Parole
10 / 92
Filtres
1
Famille
chat
code
embeddings
image-gen
rerank
speech
vision
Tier matériel
cpu
gpu
Backend
diffusers
embeddings
faster-whisper
llama-cpp
llava
piper
pocket-tts
qwen-tts
silero-vad
stablediffusion-ggml
transformers
vibevoice
whisper
Licence
apache-2.0
bigcode-openrail-m
cc-by-nc-4.0
creativeml-openrail-m
deepseek-model
flux-1-dev-non-commercial-license
gemma
llama2
llama3
llama3.1
llama3.2
llama3.3
llama4
mit
openrail++
playground-v2.5-community
qwen
qwen-research
stability-ai-community
stabilityai-nc-research-community
Plage de contexte2,048 – 1,048,576
Tags
gpu 61
llama-cpp 44
chat 35
cpu 31
transformers 15
heavy 12
code 12
vision 11
qwen3 10
speech 10
embeddings 9
image-gen 8
diffusers 8
rerank 7
moe 6
qwen2.5 4
llava 4
llama-3 3
faster-whisper 3
multimodal 3
gemma 2
multilingual 2
reasoning 2
openai 2
open-weights 2
abliterated 2
policy-sensitive 2
whisper 2
edge 1
phi-2 1
glm 1
q4-k-s 1
llama-4 1
bert 1
pocket-tts 1
qwen-tts 1
vibevoice 1
10 modèles sur 92 correspondent aux filtres
pocket-tts
speech

Pocket TTS de Kyutai, un modèle de synthèse vocale ultra-léger fonctionnant entièrement sur CPU avec une latence d'environ 200 ms. Comprend 8 voix intégrées (dont azelma) et prend en charge le clonage de voix personnalisé.

0.10 GB pocket-tts
speech
pocket-tts
cpu
Hors ligne
silero-vad
speech

LocalAI-compatible model silero-vad

silero-vad
speech
cpu
Hors ligne
tts-1
speech

To test if this model works as expected, you can use the following curl command: curl http://localhost:8080/tts -H "Content-Type: application/json" -d '{ "model":"tts-1", "input": "Hi, this is a test." }'

piper
speech
cpu
Hors ligne
whisper-1
speech

Whisper Base d'OpenAI (74 millions de paramètres), un modèle léger de reconnaissance vocale équilibrant vitesse et qualité de transcription. Idéal pour l'inférence CPU sur un son clair dans plusieurs langues.

0.17 GB whisper
speech
whisper
cpu
Hors ligne
whisper-tiny
speech

Whisper Tiny d'OpenAI (39 millions de paramètres), la plus petite variante Whisper pour la synthèse vocale. Vitesse d'inférence la plus rapide avec une précision acceptable pour un son clair en anglais et dans les langues courantes.

0.10 GB whisper
speech
whisper
cpu
Hors ligne
qwen3-tts-1.7b
speech

Modèle CustomVoice Qwen3 TTS 1.7B d'Alibaba pour une synthèse texte-parole expressive et naturelle. Prend en charge la génération de streaming, le clonage vocal sans tir et la conception vocale personnalisée.

5.20 GB qwen-tts
speech
qwen-tts
gpu
Hors ligne
vibevoice-realtime-0.5b
speech

VibeVoice Realtime 0.5B de Microsoft, un modèle TTS de diffusion de jetons suivant atteignant une latence de bout en bout d'environ 300 ms. Combine un backbone Qwen2.5-0.5B avec un décodeur acoustique pour une synthèse vocale expressive en temps réel.

2.35 GB vibevoice
speech
vibevoice
gpu
Hors ligne
whisper-large-v3
speech

Whisper Large v3 d'OpenAI (1,55 B de paramètres), le modèle de reconnaissance vocale ouverte de la plus haute précision. Une qualité de transcription quasi humaine dans 99 langues nécessite un GPU pour une vitesse d'inférence pratique.

3.55 GB faster-whisper
speech
faster-whisper
gpu
Hors ligne
whisper-large-v3-turbo
speech

Whisper Large v3 Turbo d'OpenAI (paramètres 809M), une version élaguée de Large v3 avec seulement 4 couches de décodeur. Précision quasi-large-v3 à environ 3 fois la vitesse, idéale pour la transcription en temps réel sur GPU.

1.83 GB faster-whisper
speech
faster-whisper
gpu
Hors ligne
whisper-small
speech

Whisper Small d'OpenAI (244 millions de paramètres) via un chuchotement plus rapide pour une inférence GPU optimisée. Offre une qualité de transcription multilingue solide à une vitesse modérée, adaptée aux charges de travail de production.

0.53 GB faster-whisper
speech
faster-whisper
gpu
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